Metaより先にAIたまごっちを作ってみた

著者は50ドルでWaveshare ESP32-S3 1.75Cを購入した。これは1.75インチのタッチスクリーンペンダントで、MetaのMuse Charmに似ており、MetaのオープンソースコードとMuse AIクラウドを使って「Muse Gadget」を構築するために公式に認められたデバイスである。当初、Metaのファームウェアは会話履歴、音声出力、スマートホーム検出、リモートカメラシャッターを欠き、唯一のアバターは静的な「Jolly」であった。プログラミング経験のない著者はClaude Codeを使い、会話履歴ページ、ElevenLabsの英国英語音声、アバターが食事・遊び・睡眠・入浴を必要とするたまごっち風ミニゲーム、動作する懐中時計の文字盤、Bluetoothカメラプレビューなどの機能を追加した。著者は個人データをMetaに預けることに懸念を示し、レビュアーの自宅住所が漏洩した報告を受けてデバイスをゲストWi-Fiに接続した。著者は、このようなデバイスの価値はMuse自体ではなくプログラマビリティにあると結論付け、商用版Muse Charmが同様に自由にプログラム可能か、あるいは開発キットの方が適しているかを疑問視している。

(出典：The Verge)