Los investigadores se están cansando de que OpenAI controle el acceso a sus avances revolucionarios

The Verge
Los investigadores critican el enfoque selectivo de OpenAI para publicar avances clave en matemáticas, informática y física, señalando el nombramiento de expertos.

Resumen

OpenAI anunció avances revolucionarios en matemáticas, informática y física, pero su forma de compartir estos resultados ha recibido fuertes críticas de investigadores. El resultado en matemáticas afirma resolver la conjetura de Kakeya en todas las dimensiones; el de informática afirma refutar la hipótesis del tiempo exponencial; y el de física explora la cromodinámica cuántica y la teoría de Yang-Mills. Cada resultado tiene una estrategia de publicación diferente: OpenAI liberó públicamente el resultado de matemáticas, planeó un grupo externo para el de informática, y difirió completamente a expertos externos para el de física sin ninguna publicación. Los investigadores reconocieron la importancia de los hallazgos, describiéndolos como "enormes" y "avances trascendentales", pero criticaron a OpenAI por seleccionar qué expertos podían examinar primero el trabajo. Constantin Kogler del Institute for Advanced Study dijo que "no tiene sentido" restringir el acceso, mientras que el profesor de física de la Universidad de Texas en Austin, Andreas Karch, calificó el grupo seleccionado a mano como "un desastre". El Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence (AGMAI), al que OpenAI se había comprometido previamente a consultar, había advertido contra exactamente esta práctica un día antes del anuncio, recomendando en su lugar que las empresas de IA publiquen sus hallazgos abiertamente en repositorios académicos. El profesor del Georgia Institute of Technology, Xiaoyu He, planteó preocupaciones más profundas, argumentando que OpenAI está haciendo un espectáculo de prácticas de publicación responsables mientras los problemas fundamentales persisten: los resultados se están resolviendo sin contribución humana y los artículos son difíciles de leer y verificar. El matemático de Stanford, Jared Duker Lichtman, reconoció que ningún enfoque de publicación satisfará a todos.

(Fuente:The Verge)