ハエに着想を得たAI、より少ない記憶で素早く匂いを学習
概要
OISTの研究者たちは、ハエの嗅覚システムに着想を得たニューラルネットワークSpi-Flyを開発し、極めて少数の例から匂いの分類を学習でき、学習済みの匂いを忘れずに新しい匂いを追加できる。このシステムはスパースコーディングと連想学習を使用し、バックプロパゲーションを回避することで、低精度の重みと大幅に削減されたメモリで動作できる。実験では、 Few-shot学習において優れた性能を示すが、大量のトレーニング後には性能が劣る。このシステムは現実世界の匂い sensing応用の可能性を秘めているが、混合匂いやハードウェア統合のさらなるテストが必要である。
(出典：The Brighter Side of News)