Barclays amplía el uso de Claude para modernizar operaciones y mejorar la experiencia del cliente

Anthropic
Barclays amplía su colaboración con Anthropic para desplegar Claude en desarrollo de software, atención al cliente y operaciones de mercado a gran escala.

Resumen

Barclays, el banco universal británico, está ampliando su colaboración estratégica con Anthropic para integrar Claude en sus operaciones globales, con el objetivo de acelerar el desarrollo de software, modernizar sistemas heredados y mejorar la eficiencia operativa. El banco prevé que la adopción de Claude Code alcance al 50% de su población de desarrolladores para finales de 2026, ascendiendo a la mayoría de los ingenieros de software en 2027.

Una implementación concreta es el Colleague Knowledge Assistant de Barclays, impulsado por Claude a través de una arquitectura de generación aumentada por recuperación, que está en funcionamiento desde 2025 y es utilizado por más de 16.000 empleados para atender a más de 20 millones de clientes minoristas en el Reino Unido, habiendo procesado más de un millón de búsquedas. En el negocio de Global Markets, los modelos de Claude procesan aproximadamente 120.000 correos electrónicos al día clasificando, enriqueciendo y enrutando consultas de clientes, reduciendo el manejo manual y mejorando la eficiencia de respuesta.

Los líderes de ambas organizaciones enfatizaron la importancia de un despliegue responsable de la IA. Anne Marie Darling, Co-directora de Operaciones del Grupo de Barclays, destacó la transformación de cómo se realiza el trabajo para que los empleados se concentren en problemas más complejos, mientras que Craig Bright señaló que la IA se está convirtiendo en una capacidad cada vez más autónoma integrada en cómo Barclays construye, prueba, asegura y opera su tecnología. Paul Smith, Director Comercial de Anthropic, consideró que esta alianza representa un hito significativo en el Reino Unido. La colaboración se basa en una gobernanza sólida, controles de seguridad y supervisión humana para garantizar un escalado seguro y eficaz de la IA en una de las instituciones financieras más grandes del mundo.

(Fuente:Anthropic)